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domingo, 30 de enero de 2011

TWITALYZER y KLOUT

Hay muchas herramientas que miden o tratan de medir diferentes conceptos de Twitter ( Impacto, Influencia, Alcance, etc) y cada una de ellas los define a su criterio y lo mide a su manera. Pocas de ellas son realmente fiables.
Así fue que probé ( y sigo probando cuando aparece alguna nueva) cientos de herramientas de medición para Twitter.
En mi blog fui utilizando algunas de las que encontré que pueden servir  www.enriqueansaldi.blogspot.com
La mejor de todas ellas ( hablando específicamente de Twitter, al menos por lo que yo conocí hasta ahora) a mi criterio es Twitalyzer. Es la mas completa, la que permite evaluar mas parámetros y en diferentes períodos de tiempo, y es la que tiene cada concepto o métrica mejor pensado y evaluado.
Hay otra herramienta que podría utilizarse, KLOUT , pero por mi experiencia, su sistema de mezclar tantas variables hace que a veces de resultados que pueden confundir. La probé en Agosto del año pasado ( cuando decían que se basaban en 25 variables) y marcaba algunos resultados desproporcionados. Veía que en muchos casos el índice de ellos no representaba la realidad. Ahora dicen que incluyen 35 variables, siguen mezclando más cosas y el índice es cada vez mas confuso.
Porque me voy a referir a KLOUT?  Porque algunos me han preguntado porque no la uso, entonces tengo la necesidad de explicarlo.
No conozco a nadie de ninguna de estas empresas de medición. Sean específicamente de Twitter o de toda la web ( facebook, blogs, etc)
Es mas, KLOUT es gratuita y yo para aprovechar al máximo Twitalyzer pago.
Mi obsesión por encontrar la mejor solución, me llevó a Twitalyzer y quisiera explicar porque.

Hace unos días hice un estudio sobre los MEDIOS que mas IMPACTAN en Twitter.
Lo que Twitalyzer llama IMPACTO es lo que KLOUT llama INFLUENCIA. Es decir, en palabras sencillas, cuanto “ruido” hace una cuenta en Twitter.  Cuanta repercusión genera, que presencia tiene, cuán nombrada es.
Y esta es la clave del problema.
Parecería ser que KLOUT, mezcla el concepto de la INFLUENCIA de la cuenta en sus followers, con la INFLUENCIA de la cuenta en el UNIVERSO de Twitter, en el tráfico de tweets, en la cantidad de tweets generados por usuarios únicos que mencionan la cuenta. Dado que mezcla tantas variables, distorsiona su índice y, a veces, da algo muy alejado de la realidad.
Estas distorsiones, se notan sobre todo, en cuentas con una cantidad de followers relativa baja ( en comparación con cuentas con muchos mas followers)
Twitalyzer separa claramente estas dos INFLUENCIAS, llamando INFLUENCIA a la influencia de la cuenta en sus followers ( a la probabilidad que mencionen a la cuenta o le hagan RT) y a la INFLUENCIA en el UNIVERSO de Twitter, en toda la "nube" de tweets, la llama IMPACTO.
Identifica estos dos conceptos diferentes y los mide en forma independiente.

Veamos los conceptos de IMPACTO de Twitalyzer y de INFLUENCIA de KLOUT.
Creo que la mejor manera de verlo es gráficamente.

Acá está el estudio del IMPACTO de los MEDIOS en twitter hecho con Twitalyzer la semana pasada. http://enriqueansaldi.blogspot.com/2011/01/los-medios-que-mas-impactan-en-twitter.html
Lo que toma Twitalyzer para medir el IMPACTO, la presencia, la repercusión ( lo que KLOUT llama la INFLUENCIA) de una cuenta en Twitter, son los parámetros adecuados ( cantidad de followers, tweets enviados, RT y menciones recibidas de usuarios únicos y RT hechos a usuarios únicos) y listo.
Eso es lo que no da la idea de la actividad que generó esa cuenta en Twitter.
KLOUT en cambio toma 35 variables,  que Twitalyzer analiza por separado para identificar con otros parámetros, y da errores en varios casos. Lo que la hace poco confiable.
Una cosa es tener INFLUENCIA en Twitter. Que muchas pesonas diferentes nombren mucho a la cuenta, que mucha gente sepa que existe, que le presten atención, que le hagan RT, etc,  y otra cosa es que uno tenga INFLUENCIA en los seguidores de uno y que le hagan mucho RT, etc, pero quizás esa cuenta tiene 4000 followers, los que hacen RT son siempre los mismos, y encima muchos de los que hacen RT tienen pocos followers. Con lo cual lo que genera en TODO Twitter es muy poco.
Al igual que, una cosa es que a una cuenta la sigan personas con muchos followers y otra cosa es que esas cuentas con muchos followers hagan RT de lo que uno envía.
En que aumenta mi influencia en Twitter que me siga alguien con 200.000 followers si no me menciona ni hace RT de mis tweets?
Por eso Twitalyzer tiene diferentes variables, las analiza por separado y representan diferentes aspectos. Tiene  parámetros como: Impacto, Alcance, Influencia ( cuanto influencia uno a sus followers. No cuanta influencia tiene uno en Twitter), Compromiso, Generosidad, etc.

Veamos algunos ejemplos para entender los errores a los que puede llevar el índice de INFLUENCIA de KLOUT

Tomemos @revisbarcelona es una cuenta, al día de hoy con 59.758 followers. Es de las que tiene una buena cantidad relativa de seguidores, entre los MEDIOS, en Twitter. Escribe poco, pero es bastante nombrada y le escriben también.

Veamos su IMPACTO en Twitter por Twitalyzer 

 
y su INFLUENCIA según KLOUT


 
Es decir tiene 13 de IMPACTO y 59 de KLOUT

Veamos @rollingstonear  Es la tercer cuenta de MEDIOS en Twitter de Argentina, con mas seguidores http://www.enriqueansaldi.com.ar/medios.php




Tiene 23,8 de IMPACTO y 62 de KLOUT

Veamos @perfilcom Tiene 37617 seguidores, escribe bastante, recibe RT y menciones




Tiene 20,3 de IMPACTO y 67 de KLOUT


Vemos como @perfilcom de los tres ejemplos arriba mostrados, es la cuenta que tiene menos seguidores ( si bien tiene una cantidad buena e interesante), pero lo “compensa” escribiendo mas tweets que ellos, generando mas menciones y RT.
Hasta acá hay una cierta correlación entre los dos índices de IMPACTO de  Twitalyzer y de INFLUENCIA de KLOUT. No es exacta, ni propocional, ni da escalas similares. Pero no indicaría errores en la medición de KLOUT. Simplemente podrían ser criterios diferentes.
Pero veamos @artepolitica Obviamente esto nada tiene que ver con el contendido de la revista. No los conozco, como no conozco a nadie de todos estos medios.Es un análisis de sus métricas en Twitter. Nada mas.
Tienen,  al día de hoy 3618 seguidores y escribe menos que @perfilcom y recibe menos RT y menciones que ellos.
Sin embargo su KLOUT es



 
@artepolitica Indice INFLUENCIA de KLOUT 54, es un valor muy alto, cercano a @revisbarcelona y @rolingstonear los cuales tienen muchos mas seguidores que ellos y sus tweets se “distribuyen” y se “abren” mucho mas en Twitter.
Y con respecto a @perfilcom en el KLOUT  hay una diferencia apreciable. Pero es representativa?

@perfilcom escribe mas tweets que @artepolitica,

Veamos, cantidad de tweets mensuales enviados por @perfilcom


 Cantidad de tweets mensuales enviados por @artepolitica



@perfilcom es mas mencionado, recibe mas RT y tiene una cantidad de followers 10 VECES SUPERIOR. Su mensaje y su presencia es muchísimo mas amplia en Twitter.
Sin embargo, para KLOUT la diferencia en INFLUENCIA no es tan grande
@perfilcom KLOUT 67
@artepolitica KLOUT 54

 Pero para Twitalyzer, la diferencia si es grande.

El IMPACTO de @artepolitica es 


@perfilcom IMPACTO 20,3
@artepolitica IMPACTO 1,6

Algo que por tener una cantidad de seguidores 10 veces superior, por escribir mas, obtener mas RT y menciones, es mas razonable.

Pero no solo eso.

Pongamos otro ejemplo y que mejor que yo mismo.
Según KLOUT mi INFLUENCIA es



@enriqueansaldi KLOUT 66

Casi lo mismo que @perfilcom

Pero yo tengo la tercera parte de seguidores de @perfilcom , envío menos tweets y soy mucho menos mencionado

Veamos como me posiciona Twitalyzer



@enriqueansaldi IMPACTO 10,1 algo mucho más lógico. Un IMPACTO que es la mitad del de @perfilcom


A medida que tenga tiempo, iré analizando otras herramientas de medición y contando mi experiencia.

Fuentes:
http://twitalyzer.com
http://klout.com
http://tweetstats.com